🔬 gitlink-research-fair
X 光 v2.1
科研软件 X 光 —— 单仓深挖科研产物。fair.py 真抽取 → LLM 四维裁决 + 真科研图谱 + 本 repo 特有关键发现，可选处方 PR。
📄 论文溯源📦 数据链🔁 复现就绪📚 引用就绪
⚙️ 管道
fair.py 抽取→
四维裁决→
真科研图谱→
报告 + 处方 PR
🎯 fair.py 真抽取（确定性，非 LLM 看一眼）
论文 arxiv/DOI/venue/作者 · 数据集(已知名+下载脚本) · 复现四件套(依赖锁/入口/环境/期望结果) · 引用(CITATION.cff/codemeta/bibtex) · 方法+框架(torch/tf/jax)
实证：liyiying10/Feature_Critic (ICML 2019) → arxiv:1901.11448 真抽出，PyTorch 识别，四维 ✅⚠️⚠️⚠️
📊 查看 Feature_Critic 真实 X 光输出
四维裁决：论文溯源 ✅ ｜ 数据链 ⚠️ ｜ 复现就绪 ⚠️ ｜ 引用就绪 ❌
🧬 真科研图谱（状态色）：
ICML2019 (arxiv:1901.11448) ✅
└─ proposes → Feature-Critic 方法
└─ implements → main_Feature_Critic.py ✅
├─ uses → PACS / Visual Decathlon ⚠️
└─ depends → PyTorch ⚠️
└─ cited-via → 无 CITATION.cff ❌
💡 关键发现：论文已溯源，但无 CITATION.cff → 机器不可引用；无 requirements.txt → 依赖未锁，复现风险。
⚡ gitlink-spark
缺口挖掘
文献-代码语义缺口挖掘机 —— 跨源发现研究空白。spark.py 三源融合 → 两类缺口 + 机会报告 + 一键 fork+issue 起跑。
🌐 arXiv🔗 GitLink🌍 GitHub 对照🚀 起跑闭环
⚙️ 三源融合
🌐 arXiv 学术×
🔗 GitLink 中文生态×
🌍 GitHub 全球→
缺口
🎯 两类缺口 + GitHub 诚实阈值
① 有理论无实现（paper→code） · ② 有需求无解答（issue→applied）
GitHub total_count：
<10 稀缺→报 ｜
10–50 新兴→报 ｜
≥50 成熟→
主动排除（不误报机会）
诚实：GitHub ≥50 主动排除；GNN 实测 SA-HGNN 缺口 → 起跑 caoweiqiong/GraphGallery#1
📊 查看 GNN 真实机会报告
⚡ 图神经网络 · 机会报告（spark.py 真实输出）
🧩 缺口 · 有理论无实现 [全球稀缺·高价值]
论文 [arxiv:2607.05095] FAST: Temporal GNN 训练优化
GitLink：0 命中 ｜ GitHub：total_count = 1 → 全球稀缺
→ 复现并开源到 GitLink，易成本平台首个实现
✅ 已诚实排除（非空白）
GNN Explainability 评测（GitHub = 56，全球已成熟）→ 阈值 ≥50，不报为缺口